1.地铁作为城市重要的交通工具，每天都会有大量的人们经过。为了保障地铁运营安全和乘客的人身财产安全，需要在车站和车厢内安装监控设备进行监控。然而，监控视频数据量巨大，如何有效地存储监控视频成为了一个亟待解决的问题。本文将探讨地铁监控视频存储解决方案。

2. 存储需求分析

地铁监控视频数据量大，而且需要长时间存储，这对存储技术和设备提出了更高的要求。一方面，存储设备需要具有足够的空间来存储数百GB级别的监控视频数据。另一方面，为了保证数据的安全性和完整性，存储设备需要具有高可靠性和高稳定性。此外，为了快速检索和回放视频数据，存储设备需要支持快速的数据读写速度和高效的数据管理方式。因此，存储需求分析是解决地铁监控视频存储问题的重要前提。

3. 存储架构设计：采用分层存储架构，将监控视频数据分为实时存储和归档存储两部分，实时存储采用高速存储设备，归档存储采用低成本的存储设备。实时存储主要存储近期的监控视频数据，以满足快速检索和回放的需求；归档存储主要存储历史的监控视频数据，以满足30天以上的存储需求。同时，为了提高数据的可靠性，可以采用RAID技术和备份机制，在设备故障或数据丢失时能够及时恢复数据。

4. 数据安全保护：建立数据备份机制，确保监控视频数据的完整性和可靠性。同时，加强数据访问权限管理和加密技术，保障监控视频数据的安全性。

5. 存储空间优化：采用数据压缩和去重等技术减少存储空间的占用，同时避免数据丢失或损坏。

6. 存储性能优化：采用快速存储设备、分布式存储系统等技术提高存储性能和处理效率，降低存储成本。

7. 监控视频数据的利用：除了日常的安全监控外，监控视频数据还可以用于流量统计、车站运营管理等方面，因此需要建立数据共享和利用机制，最大化地发挥监控视频数据的价值。

8. 海量视频压缩存储解决方案：航天安网微视拓视频AI智能压缩解决方案通过自主编码的方式，率先采用以语义分割为核心的智能编码技术，通过卷积神经网络，混合高斯模型和超分辨率卷积神经网络等多种方法进行技术实现，领先优势显著。

通过对视频数据进行结构化处理，提升边缘计算效能，使视频压缩系统在不改变帧率、不改变视频分辨率、不改变时长、不损失特征点、不影响后续AI智能分析等条件下，实现高清视频平均10倍以上无损压缩。

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