在过去的两年中，技术人员和企业主一直致力于通过减少IT占用空间来寻找节省成本和提高效率的机会，而企业数据中心整合已成为满足该需求的主要工具之一。这可能需要将IT足迹从多个数据中心迁移到单个数据中心，迁移到公共云或迁移到超融合架构，以经济高效地进行管理和扩展。

数据中心整合的新潮流，允许将投资重新分配给业务驱动者

通过以下方式可以节省成本和效率：

减少数据中心的多样性和复杂性

合并设施维护和公用事业

减少房地产成本

规模经济降低CAPEX和OPEX成本

改进的灾难恢复和备份

相对更强大的IT安全机制，包括统一的更新，减少的入口和出口点，统一的安全监控工作等。

简化审核和合规性检查并遵守

集中式基础架构和应用程序管理

尽管收益得到了很好的理解，但对于组织而言，重要的是要理解在顺利进行和按计划进行的过程中可能会遇到许多挑战，例如成本与以前计划相比，数据中心离客户越来越远，带来的性能挑战，技术和业务需求之间的期望不一致，迁移到云时对安全性和合规性的关注等等。

通过充分利用现有基础架构来减少资本支出和运营支出：

· 通过允许IT团队使用现有的数据中心基础架构来获取他们优化应用程序性能所需的数据，并根据现有的瓶颈和热点清楚地了解未来的基础架构需求，从而管理您的任务以减少开支。同时保持最佳的用户体验。

· 全面了解当前工作负载性能以及对系统资源的最大需求的性能，并将其与您的业务目标进行比较。

· 整个应用程序和基础架构堆栈的分析可发现未充分利用的资源，甚至未使用的基础架构软件许可证。这使您在升级基础架构时更具战略性和选择性。

合并前后的基准数据中心性能

· 通过监视多层应用程序的整个依赖关系链，在合并工作之前确定基准应用程序的性能。根据“应用程序响应时间”可视化性能，并将其与分配的基础结构资源相关联，以计划将来的资源分配。

· 合并多层应用程序后的基准应用程序性能，以验证所需的性能改进，但更重要的是应用程序可用性。

执行准确，快速的迁移前评估，以计划您的数据中心整合：

计划客户的工作负载从私有云到混合云或在数据中心之间的迁移策略，并深入了解当前应用程序的使用及其依赖性。

直观的应用程序服务清单和当前性能基线，以确保成功进行多层应用程序的迁移。

可视化应用程序，服务，相互依存关系和拓扑图，以了解所有依赖关系并在迁移之前确定您的技术债务。

全面的资源供应和使用，包括CPU（内核，Ghz），内存（Gb）和存储（容量，IOPS，延迟）

合并前自动发现并记录应用程序和服务器的依赖性：

在进行任何整合工作之前，请先深入了解数据中心中的资产及其相互依赖性。

通过自动发现多层应用程序的拓扑图，缩短了实现价值的时间。

无需手动更新或干预即可构建依赖关系映射。安装云安，我们将自动构建地图。

发现的每个应用程序的关键性能指标，例如应用程序响应时间，事务量，数据包等。

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